Costruito in chip GPU, supporta algoritmi di deep learning, migliora efficacemente l'accuratezza del rilevamento, supporta tre tipi di commutazione intelligente delle risorse: analisi del comportamento generale, rilevamento del volto e statistiche sulla popolazione. Miglioramento facciale di sostegno, conteggio dell'esposizione facciale: gestione delle code di supporto; Supporto per il conteggio del numero di persone che entrano / escono dall'area e può generare rapporti giornalieri / mensili / annuali sul numero di persone che entrano / escono. Esportazione per l'uso (i rapporti non sono supportati per il conteggio del numero di persone nell'area e gestione della coda). Supporto per intrusione del cavo, intrusione dell'area, movimento rapido (tutte e tre le classificazioni di supporto e rilevamento accurato di persone e veicoli), conservazione degli oggetti, movimento degli oggetti, rilevamento di vagabondaggio, raccolta del personale, rilevamento di parcheggio e mappa termica. Viene utilizzato un sensore di immagine CMOS ad alte prestazioni da 2 milioni di pixel 1/2,8 pollici, con un buon effetto di luce bassa e alta nitidezza dell'immagine di 2 milioni (1920 × 1080) @ 25 fps. Supporta la codifica H.265, rapporto di compressione elevato e raggiunge velocità di trasmissione ultra-bassa bit. SVC，SMART H.264/H.265， Filtro pre frame, codifica flessibile, adatto a diverse larghezze di banda e ambienti di archiviazione. Supporta scheda Micro SD 256G e alimentazione DC12V/POE, conveniente per l'installazione ingegneristica.